Tekoälykurssit

Missä voi opiskella tekoälyä?

Kolmesta paikasta: suomalaisten yliopistojen avoimesta tarjonnasta (avoin yliopisto, FITech-verkosto), kansainvälisiltä MOOC-alustoilta (mooc.fi, Coursera, Microsoft Learn), ja maksullisilta kurssimarkkinapaikoilta (studentum.fi, koulutus.fi), jotka keräävät eri tarjoajien kursseja yhteen listaan.

Kielikin kannattaa tarkistaa etukäteen: Elements of AI on saatavilla myös suomeksi, kun taas Microsoft Learn, Coursera ja Google AI Essentials ovat oletuksena englanniksi, vaikka osaan niistä saa selaimen kautta automaattikäännöksen. Jos suomenkielinen oppimateriaali on edellytys, se kaventaa vaihtoehtoja huomattavasti.

Yliopistojen tarjonta on Suomessa poikkeuksellisen kattavaa juuri tekoälyn perusteissa, koska Helsingin yliopisto ja MinnaLearn ovat rakentaneet Elements of AI -kurssikokonaisuuden nimenomaan maallikolle – kurssille on ilmoittautunut yli kaksi miljoonaa ihmistä yli 170 maasta, mikä tekee siitä yhden maailman laajimmin käytetyistä tekoälyn peruskursseista. FITech-verkosto (Aalto-yliopisto, Tampereen yliopisto, Turun yliopisto, LUT-yliopisto, Jyväskylän yliopisto ja muut tekniikan yliopistot) tarjoaa saman sisällön päälle myös teknisempiä, opintopisteellisiä kursseja. Kurssimarkkinapaikat taas eivät itse opeta mitään – ne ovat hakukoneita, jotka listaavat oppilaitosten ja yritysten maksullisia kursseja ja saavat siitä palkkion. Niitä kannattaa käyttää hintavertailuun, ei laatuvertailuun: kumpikaan sivusto ei arvioi kurssien sisältöä puolueettomasti, vaan järjestää tuloksia sen mukaan, kuka on ostanut näkyvyyttä.

Onko ilmaisia tekoälykursseja?

Kyllä, useampikin – mutta “ilmainen” tarkoittaa kurssista toiseen eri asiaa, ja se kannattaa tarkistaa ennen kuin aloittaa.

Aidosti ilmaisia, ilman piilotettuja portteja:

• Elements of AI: Introduction to AI. Koko kurssi on maksuton, eikä vaadi matematiikkaa tai ohjelmointitaustaa. Myös suoritustodistus on ilmainen – se ilmestyy omalle profiilisivulle sen jälkeen, kun kurssin tehtäviin on saatu riittävästi vertaisarviointeja muilta opiskelijoilta. Saman kurssin voi suorittaa myös Helsingin yliopiston avoimen yliopiston opintojaksona, jolloin hyväksytystä suorituksesta saa virallisen opintopisteen – tämä on eri, muodollisempi reitti kuin tavallinen maksuton MOOC-suoritus, ja siitä kannattaa ottaa selvää suoraan avoimen yliopiston omalta kurssisivulta, jos tavoitteena on nimenomaan opintopiste eikä pelkkä osaamismerkki.
• FITech-verkoston kurssit. Suomessa asuvalle tai Suomen kansalaiselle nämä ovat maksuttomia, ja koska kurssit ovat osa yliopistojen omia tutkinto-ohjelmia, suorituksesta saa virallisen opintopisteen – ei pelkkää osallistumistodistusta. Kääntöpuoli: tarjonta on rajattu, kursseille pitää hakea erikseen tiettynä ajanjaksona, ja osa kursseista yhdistää verkko-opiskelun kampuksella pidettävään tenttiin.
• Coursera: AI For Everyone, kun sen ottaa “audit”-tilassa (ilmoittautumisen yhteydessä valitaan maksuttoman kurssin sijaan “Audit”). Kaikki videot ja lukumateriaalit ovat käytettävissä ilmaiseksi, mutta arvostellut tehtävät ja todistus jäävät pois.

Ilmaisia vain osittain – lue pieni print:

• Elements of AI: Building AI. Itse kurssisisältö on ilmainen, mutta todistus tästä jatko-osasta on maksullinen. Jos tavoite on vain oppia, tämä ei haittaa; jos tavoite on näyttää suoritus esimerkiksi työnhaussa, todistuksesta joutuu maksamaan.
• Microsoft Learn -oppimispolku. Itse opetusmoduulit ovat maksuttomia ja avoimia kaikille ilman tiliä. Niistä ei kuitenkaan seuraa virallista sertifikaattia – sen saa vain suorittamalla erillisen, maksullisen tenttitodistuksen, jonka hinta vaihtelee maittain.
• Google AI Essentials. Googlen oma sivu kuvaa tarjolla olevan “rajoitetun ajan maksuttoman pääsyn” Google.orgin tuella – tämä ei ole pysyvä ilmaistaso vaan ajoittainen kampanja, ja muina aikoina kurssi kulkee tavallisen, maksullisen kurssialustan tilauksen takana. Kannattaa tarkistaa Googlen omalta sivulta, onko tarjous juuri nyt voimassa, ennen kuin olettaa kurssin olevan ilmainen.

Mikä on paras tekoäly opiskeluun?

Riippuu siitä, mitä tarvitset todisteeksi ja kuinka tekninen haluat mennä.

• Et halua matematiikkaa etkä koodausta, haluat vain ymmärtää mistä puhutaan: Elements of AI: Introduction to AI. Se on rakennettu juuri tähän tarkoitukseen, ja todistus on ilmainen.
• Haluat mennä syvemmälle ja osaat vähän Pythonia: Elements of AI: Building AI, tai jos asut Suomessa ja haluat virallisen opintopisteen, FITech-verkoston tekninen kurssi kuten “Tekoälyn menetelmät” (edellyttää perustietoja tekoälystä, esimerkiksi juuri Elements of AI -suorituksen).
• Tarvitset virallisen opintopisteen CV:hen tai tutkintoon: avoimen yliopiston tai FITech-verkoston kurssi. Avoimen yliopiston kurssit ovat yleensä maksullisia per opintopiste – poikkeuksena juuri Elements of AI: Introduction to AI, joka on mahdollista suorittaa Helsingin yliopiston avoimen yliopiston kautta virallisena opintojaksona – ja FITech-verkoston kurssit maksuttomia Suomessa asuvalle. Tarkista kummalta reitiltä juuri haluamasi kurssi löytyy, ja vertaa erityisesti opintopisteiden määrää ja mahdollista pääsyvaatimusta, sillä ne vaihtelevat kurssin ja reitin mukaan.
• Haluat käytännön työelämätaitoja nopeasti, esimerkiksi kehotteiden kirjoittamista toimistotyöhön: Coursera: AI For Everyone audit-tilassa kattaa perusteet ilmaiseksi; Google AI Essentials voi olla nopeampi vaihtoehto, jos sen ajankohtainen maksuton tarjous sattuu olemaan voimassa.

Yhtä “parasta” kurssia ei ole, koska kurssit vastaavat eri kysymykseen: Elements of AI vastaa kysymykseen “mitä tekoäly on”, FITech ja avoin yliopisto vastaavat kysymykseen “miten saan tästä virallisen opintopisteen”, ja Coursera/Microsoft/Google vastaavat kysymykseen “miten käytän tekoälyä työssäni tänään”. Valitse sen mukaan, kumpaan kysymykseen haet vastausta. Huomaa myös, että sama kurssi voi vastata useampaan kysymykseen riippuen siitä, minkä reitin kautta sen suorittaa – Elements of AI: Introduction to AI on tästä hyvä esimerkki, sillä se toimii sekä maksuttomana MOOC:ina että avoimen yliopiston opintopisteellisenä opintojaksona, riippuen vain siitä, kumman ilmoittautumisreitin valitset.

Mitä kurssilta oikeasti opit

Kurssien syvyys vaihtelee paljon enemmän kuin niiden pituus antaa ymmärtää:

• Elements of AI: Introduction to AI käy läpi tekoälyn peruskäsitteet sanallisesti: mitä koneoppiminen tarkoittaa, miten tekoälyä käytetään ongelmanratkaisussa, ja mitkä ovat sen yhteiskunnalliset vaikutukset ja rajoitukset. Lopputuloksena on käsitteellinen ymmärrys, ei tekninen taito – et osaa kurssin jälkeen rakentaa mitään, mutta osaat keskustella aiheesta ja arvioida väitteitä kriittisesti.
• Elements of AI: Building AI menee askeleen pidemmälle: kurssilla kirjoitetaan yksinkertaista Python-koodia ja tutustutaan koneoppimisen menetelmiin käytännössä, ei vain käsitteinä. Tämä sopii sinulle, jos haluat ymmärtää, miten tekoälyjärjestelmä oikeasti toimii sisältä päin.
• FITech-verkoston tekniset kurssit (esimerkiksi Tekoälyn menetelmät) olettavat, että perusteet ovat jo hallussa, ja menevät suoraan menetelmiin: hakualgoritmit, koneoppimisen perusteet, neuroverkot ja todennäköisyysmallit, osin ohjelmoiden. Nämä ovat lähempänä yliopistokurssia kuin yleistajuista MOOC:ia, ja siitä myös palkitaan virallisella opintopisteellä.
• Coursera: AI For Everyone ja Google AI Essentials ovat molemmat suunnattu ei-tekniselle yleisölle, mutta eri kulmasta: edellinen selittää, mitä tekoäly tarkoittaa liiketoiminnalle ja johtamiselle ilman käytännön harjoituksia, jälkimmäinen keskittyy konkreettisiin kehotteisiin ja työkalujen käyttöön Google Workspacen sisällä.

Lyhyt kurssi vai kokonainen koulutusohjelma?

“Tekoäly koulutusohjelma” tarkoittaa hakijasta riippuen kahta eri asiaa, ja tämä sivu vastaa vain toiseen. Jos etsit muutaman kymmenen tunnin verkkokurssia, joka antaa yleiskuvan ja mahdollisesti opintopisteen, yllä olevat vaihtoehdot riittävät. Jos taas etsit monivuotista tutkinto-ohjelmaa – esimerkiksi tekoälyyn tai data-analytiikkaan suuntautuvaa kandidaatin tai maisterin tutkintoa – kyse on kokonaan eri kokoluokan päätöksestä, johon haetaan yliopistojen tavallisen opiskelijavalinnan kautta, ei tämän tyyppisten yksittäisten kurssien listalta. Suomalaisten yliopistojen tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan tutkinto-ohjelmissa tekoäly ja koneoppiminen ovat nykyisin vakiintunut osa opetusta – tarkista kunkin yliopiston oma valintaperustesivu, jos tämä on tavoitteesi, sillä hakuajat ja pääsyvaatimukset vaihtelevat eikä niitä listata tällä sivulla.

Kannattaako maksaa kurssista?

Ei tarvitse, jos tavoite on oppia perusteet – ilmaisilla vaihtoehdoilla pääsee jo pitkälle. Maksaminen kannattaa harkita silloin, kun tarvitset jotain, mitä ilmaisversio ei anna: virallisen opintopisteen tietylle tutkinto-ohjelmalle, todistuksen tietyltä kansainväliseltä alustalta, tai kiinteän aikataulun ja ohjauksen, jota itsenäinen verkkokurssi ei tarjoa. Jos päädyt katsomaan kurssimarkkinapaikkoja (studentum.fi, koulutus.fi), muista että niiden listaus ei kerro kurssin laadusta – se kertoo, kuka on maksanut näkyvyydestä. Vertaa aina kurssin omaa kuvausta, opettajan taustaa ja muiden opiskelijoiden julkisia arvioita, älä pelkkää sijaintia listassa.

Jos päädyt silti valitsemaan maksullisen kurssin markkinapaikan kautta, käy läpi tämä ennen ilmoittautumista:

1. Etsi kurssin kuvaus suoraan järjestäjän omalta sivulta, ei vain markkinapaikan tiivistelmästä – markkinapaikan teksti on usein järjestäjän oma markkinointiteksti sellaisenaan.
2. Tarkista, kuka opettaa: yksittäinen nimetty asiantuntija vai anonyymi “tekoälytiimi”.
3. Katso, löytyykö kurssista arvioita muualta kuin markkinapaikalta itseltään – oma arvostelujärjestelmä palkitsee usein kurssin ostamisesta, ei rehellisestä arviosta.
4. Vertaa sisältöä tämän sivun ilmaisiin vaihtoehtoihin: jos maksullinen kurssi kattaa saman asian kuin Elements of AI: Introduction to AI, ei ole syytä maksaa siitä.

Ennen kuin valitset kurssin, kannattaa myös miettiä, tarvitseeko oppia ylipäätään erillisen kurssin kautta. Jos tavoite on vain päästä käyttämään tekoälyä arjessa, näin otat tekoälyn käyttöön -opas vie samaan lopputulokseen ilman kurssi-ilmoittautumista. Jos taas kyse on siitä, että joku muu on kirjoittanut tekstin tekoälyllä ja haluat varmistaa asian, se on eri kysymys kuin kurssin valinta – katso tekoälyn tunnistus. Ja jos tavoitteena on hyödyntää tekoälyä nimenomaan omassa yrityksessä kurssin sijaan, lue tekoäly yrityksille.